Повышенный уровень глутамата препятствует анти
ДомДом > Новости > Повышенный уровень глутамата препятствует анти

Повышенный уровень глутамата препятствует анти

Jul 25, 2023

Биология связи, том 6, Номер статьи: 696 (2023) Цитировать эту статью

534 доступа

1 Альтметрика

Подробности о метриках

CD8+ Т-клетки необходимы для длительного контроля ВИЧ-1 и используются для разработки терапевтических и профилактических подходов для людей, живущих с ВИЧ-1 (ЛЖВ). Инфекция ВИЧ-1 вызывает заметные метаболические изменения. Однако неясно, влияют ли эти изменения на анти-ВИЧ функцию CD8+ Т-клеток. Здесь мы показываем, что у ЛЖВ наблюдается более высокий уровень глутамата в плазме, чем у здоровых людей из контрольной группы. У ЛЖВ уровни глутамата положительно коррелируют с резервуаром ВИЧ-1 и отрицательно коррелируют с анти-ВИЧ функцией CD8+ Т-клеток. Одноклеточное метаболическое моделирование показывает, что метаболизм глутамата удивительно устойчив в CD8 + Т-клетках виртуальной памяти (TVM). Мы также подтвердили, что глутамат ингибирует функцию клеток TVM через путь mTORC1 in vitro. Наши результаты показывают связь между метаболической пластичностью и контролем ВИЧ, опосредованным CD8 + Т-клетками, что позволяет предположить, что метаболизм глутамата может быть использован в качестве терапевтической мишени для восстановления функции анти-ВИЧ CD8 + Т-клеток у ЛЖВ.

Несмотря на значительный прогресс в антиретровирусной терапии (АРТ) для людей, живущих с ВИЧ-1 (ЛЖВ), излечение от ВИЧ-1 остается невозможным. АРТ не может уничтожить резервуар вируса, что приводит к возобновлению инфекции при прекращении лечения. Иммунологические подходы, такие как ингибиторы контрольных точек, терапевтические вакцины и нейтрализующие антитела, обещают излечение от ВИЧ-11. Однако остаются пробелы в знаниях относительно того, как инфекция ВИЧ-1 формирует иммунную систему хозяина и иммунные реакции, которые эффективно контролируют вирус.

Критическая роль CD8+ Т-клеток в контроле первичной инфекции ВИЧ-1 хорошо известна. Однако до недавнего времени CD8+ Т-клетки считались необходимыми для длительного контроля ВИЧ-1 у лиц, получающих АРТ. Убедительные доказательства получены из наблюдения о том, что удаление CD8 + Т-клеток приводит к рецидиву вируса у макак, инфицированных ВИО, получающих АРТ2,3. CD8+ Т-клетки осуществляют анти-ВИЧ-1 функции посредством как цитолитических (гранзим и перфорин), так и нецитолитических (цитокины и бета-хемокины) механизмов4. Во время хронической инфекции ВИЧ-1 анти-ВИЧ-1 функции CD8+ Т-клеток нарушаются, что называется функциональным истощением5, и их трудно полностью восстановить даже после длительной АРТ6. Однако раннее начало АРТ7,8 или комбинированное лечение с использованием широконейтрализующих антител против ВИЧ-1 в начале АРТ9 эффективно сохраняет функцию CD8+ Т-клеток, что соответствует небольшому размеру резервуара ВИЧ-1 у ЛЖВ. На сегодняшний день не было успешных попыток использовать CD8+ Т-клетки для функционального лечения ЛЖВ. Например, лечение агентами, обращающими латентный период, усиливало транскрипцию ВИЧ-1, но не уменьшало размер вирусного резервуара10,11. Более того, Т-клеточные терапевтические вакцины успешно индуцировали ВИЧ-1-специфичные ответы CD8+ Т-клеток, но показали ограниченное влияние на размер вирусного резервуара и рецидив вируса у ЛЖВ12,13. Таким образом, лучшее понимание противовирусной активности CD8+ Т-клеток необходимо для иммунных вмешательств, направленных на использование этих функций для воздействия на резервуар ВИЧ-1.

Метаболический профиль является важным фактором, определяющим функцию CD8+ Т-клеток против ВИЧ-114. Длительная инфекция ВИЧ-1 и длительное применение АРТ часто вызывают заболевания, связанные с обменом веществ15, и существенно влияют на иммунную систему16,17. В исследовании in vitro сравнивали метаболический профиль CD8+ Т-клеток у ЛЖВ, получающих АРТ, с профилем CD8+ Т-клеток элитных контроллеров (ЭК) и обнаружили, что первые характеризуются меньшей метаболической пластичностью и противовирусной функцией, но более восприимчивы к метаболическому вмешательству18. Более того, измененный метаболический статус ЛЖВ и динамику резервуара ВИЧ-1 можно визуализировать по изменениям уровней метаболитов19,20.

Недавно мы идентифицировали Т-клетки виртуальной памяти (TVM), особую подгруппу CD8 + Т-клеток, характеризующихся отсутствием антигенов, но обладающих фенотипом памяти21,22, как иммунологический определяющий фактор размера резервуара ВИЧ-123. Клетки TVM могут чувствовать и ингибировать репликацию ВИЧ-1 посредством передачи сигналов HLA/KIR23. Среди множества цитокинов, высоко экспрессируемых клетками TVM, мы идентифицировали CCL5 как критическую эффекторную молекулу в контроле резервуара ВИЧ-124. Более того, клетки TVM демонстрируют уникальную смешанную метаболическую характеристику эффекторной памяти, которая может зависеть от гликолиза и окислительного фосфорилирования25. Неясно, регулируют ли факторы, связанные с метаболизмом, анти-ВИЧ-1 функцию клеток ТВМ у ЛЖВ.

 2 years; (2) 18–65 years of age; (3) undetectable blood HIV-1 RNA < 20 copies/mL for at least 6–12 months; and (4) CD4 cell count >250/mL within seven days of clinical sample collection. The exclusion criteria were as follows: (1) occurrence of opportunistic infection; (2) co-infection with hepatitis B or C viruses; (3) pregnancy; (4) illicit intravenous drug use; (5) weight loss of > 10% in the past year; (5) body mass index (BMI) <18 or >25.0 kg/m2; and (6) other common comorbidities, including seizure disorder and liver and kidney-related diseases. Additional individuals were screened using the same inclusion and exclusion criteria and enrolled for ex vivo functional assays. The study was approved by the the Ethics Committee of the Fifth Medical Center of Chinese PLA General Hospital 2016164D. All patients signed an informed consent form./p> 0.25 and adjusted P-values < 0.05 were selected and intersected with the metabolic gene set to obtain a total of 117 genes. These genes were grouped according to their metabolic pathways, the average expression was calculated, and heatmaps were drawn. Functional scores were calculated using the AddModuleScore function in the Seurat package, including both the KEGG and GO gene sets. The KEGG gene set was obtained from the forementioned KEGG website; the GO gene set was obtained from GSEA (https://www.gsea-msigdb.org/gsea/index.jsp). Rank-sum tests were performed to compare the differences in functional scores and gene expression between the groups./p>