Оценка решений для автоматизированной обработки жидкостей
Брандок Кук, доктор философии, научный писатель-фрилансер. С ним можно связаться по адресу: [email protected].
Система обработки жидкостей часто является центральным элементом автоматизации лаборатории. Это может иметь место при открытии и проверке лекарств в крупных фармацевтических компаниях, обнаружении инфекционных заболеваний в клинических лабораториях, выполнении рабочих процессов химического скрининга и секвенирования нового поколения (NGS) в основных учреждениях университета, а также экспериментах на основе больших данных, требующих большого количества образцов. и воспроизводится в отдельных исследовательских лабораториях. Несмотря на совершенно разные среды с разными задачами и целями, основная идея заключается в том, что делегирование подмножества лабораторных задач роботизированной платформе обеспечивает как эффективность, так и воспроизводимость, недостижимые руками человека.
Например, подумайте о себе или о сотрудниках вашей лаборатории, выполняющих сравнительно рутинные задачи, такие как извлечение и очистка нуклеиновых кислот. Часто оптимизация этих рабочих процессов требует согласования количества образцов с мощностью лабораторной центрифуги. Как вы убедились на собственном горьком опыте, время, необходимое для завершения цикла экстракции, растет экспоненциально, а не линейно, когда у вас есть 24 или 48 образцов, которые нужно многократно промыть, аспирировать и центрифугировать. Кроме того, повышенную вероятность того, что одна ошибка маркировки или переноса распространится на всю процедуру, может быть чрезвычайно трудно отследить и идентифицировать.
Неопознанная ошибка, сделанная вручную, может иметь катастрофические последствия для бюджета, времени и общего успеха проекта.
Теперь подумайте о разработке и проведении крупномасштабных экспериментов для получения сложных наборов данных с использованием ценных реагентов, таких как антитела или рекомбинантные белки. Неопознанная ошибка, сделанная вручную, может иметь катастрофические последствия для бюджета, времени и общего успеха проекта. Более того, большие наборы данных по своей природе требуют дополнительных технических и биологических повторов для достижения все более строгих порогов статистической значимости. Автоматизация движения жидкости для повторяющихся шагов обеспечивает точный контроль объемов, безошибочное распределение по сотням образцов и минимизирует потери реагентов. Однако самое главное, что системы обработки жидкостей могут миниатюризировать реакции за пределами того, что мы можем осуществить физически, включая воспроизводимое заполнение 1536-луночных планшетов субмикролитровыми объемами.
Это достижение стало незаменимым в современную эпоху биомедицинской науки, и теперь системы обработки жидкостей можно масштабировать от промышленных высокопроизводительных платформ химического скрининга и антител (HTS) или платформ для определения структурных характеристик белков до настольных платформ, способных интегрировать полную или частичную автоматизацию. в повседневные лабораторные рабочие процессы, такие как подготовка библиотеки NGS, настройка количественной ПЦР и сравнительно простое переформатирование резервуаров с жидкостью в планшеты с микролунками.
Первыми рефлекторными проблемами при рассмотрении вопроса о покупке устройства для обработки жидкостей будут деньги и пространство. Учитывая ваш текущий и прогнозируемый бюджет, каковы сроки возврата инвестиций в инструмент и его приложения? Сможете ли вы физически вписать все в свои рабочие процессы на следующие несколько лет, при этом учитывая как прямую зону воздействия инструмента, так и негативное пространство вокруг него, чтобы обеспечить свободу передвижения и безопасность пользователя?
Первым ключом к ответу на эти вопросы является начало отношений с представителем поставщика продукта, который сможет получить полное представление о ваших текущих и будущих потребностях вашего проекта. Поставщик должен быть в состоянии предсказать размер и объем оборудования на основе количества и типов образцов, которые вам необходимо обработать, совместимых внешних устройств, которые вам потребуются, а также того, как система должна быть адаптирована для развития в соответствии с будущими потребностями. Например, если вам нужно добавить совершенно новый анализ или рабочий процесс через шесть месяцев, насколько это просто и включает ли ваш план обслуживания новую настройку?
Первыми рефлекторными проблемами при рассмотрении вопроса о покупке устройства для обработки жидкостей будут деньги и пространство.